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Service Ekolink

Intelligence Artificielle

Solutions IA sur mesure : agents IA, chatbots, RAG, automatisation, support client, data analysis.

⚠ Le problème

Vos équipes perdent 20h par semaine sur des tâches que l'IA fait en 2 minutes

Emails, rapports, saisies, relances, des milliers d'heures de travail répétitif que vos concurrents automatisent pendant que vos équipes s'épuisent.

01 / 03

15 à 25h de tâches répétitives à faible valeur chaque semaine

Rédaction d'emails, résumés de réunions, mises à jour CRM, extraction de données, relances clients, toutes ces tâches sont automatisables. Chaque heure perdue est une heure de valeur ajoutée perdue.

02 / 03

Vous n'avez pas les moyens d'embaucher mais la charge augmente

Recruter coûte 30 000 à 60 000 € par poste (salaire + charges + onboarding). Un agent IA bien configuré remplace une partie du travail d'un ETP pour une fraction du coût.

03 / 03

Vos concurrents automatisent et accélèrent pendant que vous saisissez

Les entreprises qui adoptent l'IA opérationnelle gagnent 30 à 50 % de productivité. Le retard s'accumule vite, ceux qui attendent 2 ans à rattraper devront investir 5× plus.

Live, Agent IA Ekolink

Tâches automatisées · actif

IA & Automation

Tâches traitées par l'agent IA

✓Réponse emails clients
4h/sem
✓Rapport hebdomadaire
2h/sem
✓Mise à jour CRM
3h/sem
✓Relances prospects
5h/sem
✓Extraction & analyse data
6h/sem

80 %

Tâches auto.

25h

Heures /sem

−70%

Coût vs ETP

Nos prestations

Tout le spectre Intelligence Artificielle

Chaque prestation répond à un besoin précis, pas de package fourre-tout.

Prestations disponibles

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L'IA comme outil de travail, pas comme vitrine

Un modèle de langage sait lire, résumer, classer et rédiger. Il sait aussi se tromper avec aplomb. Notre travail consiste à l'utiliser là où ses forces comptent, avec des garde-fous là où ses erreurs coûteraient cher.

Assistants internes, agents qui répondent à vos clients, recherche dans vos documents, analyse de données : nous concevons des outils reliés à vos systèmes réels, mesurés sur des cas concrets avant d'être généralisés.

Où un modèle de langage apporte vraiment quelque chose

  • Assistant sur votre base documentaire

    Contrats, procédures, fiches produits : vos collaborateurs posent une question en langage courant et obtiennent une réponse sourcée, avec le lien vers le passage d'origine.

  • Premier niveau du support client

    Un agent répond aux questions fréquentes sur votre site ou par messagerie, consulte le statut d'une commande et transfère à un conseiller dès que la demande sort de son périmètre.

  • Extraction de données dans des documents

    Devis fournisseurs, bulletins, formulaires scannés : le modèle repère les champs utiles et les structure. Un contrôle de cohérence signale les valeurs douteuses.

  • Aide à la rédaction métier

    Comptes rendus, réponses types, descriptions produits : l'IA propose un premier jet conforme à votre ton, que la personne relit et valide.

Ce que l'IA fait mal, et comment nous le gérons

  • Les hallucinations ne disparaissent pas

    Un modèle peut inventer une réponse plausible. Le RAG, les citations et le droit de répondre « je ne sais pas » réduisent fortement ce risque sans l'annuler.

  • Un coût qui suit l'usage

    Chaque requête consomme des tokens facturés. Un assistant très sollicité doit être dimensionné : longueur du contexte, choix du modèle, mise en cache.

  • La qualité dépend de vos documents

    Des procédures obsolètes ou contradictoires donnent des réponses du même niveau. Un tri documentaire précède souvent le projet.

Explorer les solutions IA

Notre méthode

De l'idée au premier assistant en production

Étape 01

Choisir un cas d'usage mesurable

Nous partons d'une tâche précise, avec un critère de réussite clair : taux de bonnes réponses, temps gagné, volume traité. Pas de projet IA sans métrique.

Étape 02

Constituer un jeu de test

Une centaine de questions ou de documents réels, avec la réponse attendue. Ce jeu sert à comparer modèles et réglages de façon objective.

Étape 03

Prototyper puis évaluer

Un prototype est confronté au jeu de test et à quelques utilisateurs. Nous corrigeons les prompts, la récupération documentaire ou le modèle jusqu'au niveau visé.

Étape 04

Déployer avec surveillance

Les échanges sont journalisés, les réponses notées par les utilisateurs. Les erreurs récurrentes alimentent les améliorations suivantes.

Pourquoi Ekolink

Nos partis pris techniques sur l'IA

Indépendants des fournisseurs

Nous comparons plusieurs modèles sur votre jeu de test, propriétaires ou ouverts. Le choix se fait sur la qualité, le coût par requête et la confidentialité.

RAG plutôt que réentraînement

Pour faire connaître vos documents au modèle, la récupération augmentée suffit dans la grande majorité des cas. Elle se met à jour sans réentraîner quoi que ce soit.

Garde-fous explicites

Périmètre de réponse borné, refus quand l'information manque, citation des sources, validation humaine pour toute action engageante.

Données sous contrôle

Nous privilégions les offres qui n'utilisent pas vos données pour l'entraînement et documentons chaque flux pour votre registre RGPD.

FAQ

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose le plus sur intelligence artificielle.

Pas avec les offres que nous retenons. Les API professionnelles des principaux fournisseurs n'utilisent pas les données transmises pour l'entraînement par défaut. Pour une confidentialité totale, un modèle ouvert hébergé chez vous est possible.

Grâce au jeu de test construit au départ. Chaque version est mesurée dessus avant mise en production. En usage réel, les retours des utilisateurs complètent cette évaluation.

Il absorbe les questions répétitives et libère du temps pour les cas difficiles. Remplacer entièrement des conseillers n'est ni notre objectif ni, en général, une bonne idée pour la relation client.

Il dépend du nombre de requêtes, de la taille des documents consultés et du modèle choisi. Nous l'estimons pendant le prototype, à partir de la consommation réelle mesurée sur le jeu de test.

Passez à l'action

Activez Intelligence Artificielle dans votre stratégie

Venez avec une tâche précise que vous aimeriez confier à l'IA : nous vous dirons honnêtement si c'est faisable.

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