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Service Ekolink

Intelligence Artificielle

Solutions IA sur mesure : agents IA, chatbots, RAG, automatisation, support client, data analysis.

⚠ Le problème

Vos équipes perdent 20h par semaine sur des tâches que l'IA fait en 2 minutes

Emails, rapports, saisies, relances, des milliers d'heures de travail répétitif que vos concurrents automatisent pendant que vos équipes s'épuisent.

01 / 03

15 à 25h de tâches répétitives à faible valeur chaque semaine

Rédaction d'emails, résumés de réunions, mises à jour CRM, extraction de données, relances clients, toutes ces tâches sont automatisables. Chaque heure perdue est une heure de valeur ajoutée perdue.

02 / 03

Vous n'avez pas les moyens d'embaucher mais la charge augmente

Recruter coûte 30 000 à 60 000 € par poste (salaire + charges + onboarding). Un agent IA bien configuré remplace une partie du travail d'un ETP pour une fraction du coût.

03 / 03

Vos concurrents automatisent et accélèrent pendant que vous saisissez

Les entreprises qui adoptent l'IA opérationnelle gagnent 30 à 50 % de productivité. Le retard s'accumule vite, ceux qui attendent 2 ans à rattraper devront investir 5× plus.

Live, Agent IA Ekolink

Tâches automatisées · actif

IA & Automation

Tâches traitées par l'agent IA

Réponse emails clients
4h/sem
Rapport hebdomadaire
2h/sem
Mise à jour CRM
3h/sem
Relances prospects
5h/sem
Extraction & analyse data
6h/sem

80 %

Tâches auto.

25h

Heures /sem

−70%

Coût vs ETP

Nos prestations

Tout le spectre Intelligence Artificielle

Chaque prestation répond à un besoin précis, pas de package fourre-tout.

Prestations disponibles

28

Notre méthode

Comment on travaille

Un processus simple en 3 étapes, du brief à la livraison, sans zone grise.

Étape 01

Cadrer votre besoin

On clarifie le contexte, les objectifs, les contraintes et le niveau d'ambition avant toute proposition. Pas de devis à l'aveugle.

Étape 02

Proposition sur mesure

On transforme le besoin en feuille de route claire : livrables, budget, calendrier et priorités. Vous validez avant qu'on démarre.

Étape 03

Lancement & pilotage

On exécute, on suit la performance et on ajuste le dispositif sans perdre de vitesse. Reporting clair à chaque étape clé.

Pourquoi Ekolink

Ce qui nous différencie concrètement

On ne vend pas du volume. On construit des dispositifs qui tournent, se mesurent et s'améliorent.

Un expert dédié

Un interlocuteur unique qui connaît votre dossier et porte l'exécution de bout en bout. Pas de transfert, pas de perte d'information.

Pilotage transparent

Des priorités claires, un reporting lisible et aucune zone grise dans le suivi. Vous savez toujours où en est votre projet.

Performances mesurées

Les actions sont reliées à des objectifs concrets. Chaque livrable est justifié par un impact, pas par une production décorative.

Cadre sain

Pas de contrat piège ni d'empilement inutile. On structure ce qui sert vraiment votre projet, rien de plus.

Résultats

Ce que nos clients obtiennent

Des chiffres réels, pas des promesses marketing.

0%

Tâches répétitives automatisées

0h/sem

Heures récupérées par équipe

0%

Réduction des coûts opérationnels

0%

Clients satisfaits

"On traitait 400 emails clients par jour manuellement. L'agent IA déployé par Ekolink en gère 85 % de façon autonome. Mon équipe SAV s'occupe maintenant uniquement des cas complexes. Gain estimé : 2 ETP."

C

Cédric M.

COO, Groupe logistique 80 personnes

"La production de rapports prenait 6h par dossier. Avec les agents IA et l'automatisation n8n mis en place, on est à 45 minutes. Nos collaborateurs font du conseil à haute valeur ajoutée plutôt que de la saisie."

L

Lucie B.

Directrice, Cabinet comptable 30 collaborateurs

FAQ

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose le plus sur intelligence artificielle.

L'automatisation IA consiste à insérer un modèle d'intelligence artificielle dans un enchaînement de tâches automatisé, appelé workflow. Là où une automatisation classique applique des règles fixes, le modèle interprète du contenu non structuré, un e-mail, un document, une demande client, et décide de la suite.

Zapier est le plus simple d'accès et le plus cher à l'usage, facturé à la tâche. Make offre un éditeur visuel plus puissant à coût inférieur. n8n est open source et peut être hébergé sur vos propres serveurs, ce qui garde vos données chez vous, le seul des trois à le permettre.

Le self-hosted consiste à installer n8n sur votre propre serveur plutôt que d'utiliser le service en ligne de l'éditeur. Les données traitées par vos workflows ne quittent alors jamais votre infrastructure. C'est l'option retenue quand les données sont sensibles ou soumises à des contraintes de localisation.

Celles qui demandent de comprendre du texte libre : trier et router des demandes entrantes, extraire des informations d'un document, rédiger une première réponse, qualifier un prospect à partir de sa page web. Les règles fixes n'ont pas besoin d'IA, un workflow classique suffit et coûte moins cher.

Non pour la majorité des cas. Les plateformes no-code comme Make, Zapier et n8n reposent sur des connecteurs préexistants assemblés visuellement. Le développement devient nécessaire quand un outil métier n'expose pas de connecteur : il faut alors passer par son API, ou par un connecteur sur mesure.

Le workflow s'interrompt, généralement en signalant une erreur. C'est la raison pour laquelle une automatisation demande de la maintenance : surveillance des exécutions, alertes en cas d'échec et correction des connecteurs. Une automatisation livrée puis abandonnée finit toujours par casser.

Elle peut l'être. En B2B, la prospection par e-mail vers une adresse professionnelle est autorisée sans consentement préalable si le message est en rapport avec la fonction du destinataire, que l'expéditeur est clairement identifié et qu'un moyen simple de désinscription est proposé à chaque envoi.

Une automatisation suit un chemin déterminé à l'avance : mêmes entrées, mêmes actions. Un agent IA décide de l'action à mener selon le contexte, ce qui permet de traiter des cas non prévus mais rend le résultat moins prévisible. Les deux se combinent : l'agent décide, le workflow exécute.

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